Вы когда-нибудь снимали фотографию, которая, по вашему мнению, выглядела идеально, и позже, когда вы занимались редактированием, поняли, что было еще больше недостатков, чем вы изначально заметили?

Ну что, если бы существовал тип глубокой нейронной сети типа «галлюцинации ИИ», которая «галлюцинирует отсутствующие детали, чтобы изображение выглядело естественным»?

Прежде чем наклонить голову в сторону и сказать: «Что, черт возьми, вы говорите…», взгляните на Let’s Enhance, основанную в Эстонии стартап-компанию, которая стремится использовать новые формы искусственного интеллекта для заполнения пробелов и совершенствуй свою фотографию.

Есть только JPEG оригинал? Все блочные шумы обнаруживаются и удаляются автоматически. Увеличьте разрешение в 4 раза, сохраняйте резкость и четкость краев. Нейронная сеть галлюцинирует недостающие детали, чтобы изображение выглядело естественно. (Давайте улучшать)

Таким образом, вы можете спросить себя, что именно это означает?

Приложение работает с такими проблемами, как пикселизация, размытие, изменение цвета и контроль качества, чтобы получить более привлекательное и высококачественное изображение.

Если раньше ваш снимок горизонта с вашего iPhone мог показаться немного скучным, то теперь с Let’s Enhance детали выглядят более четкими и точными, а не размытыми и выглядят так, как будто они были сняты на мобильном устройстве.

Ядром нашего Галлюцинирующего ИИ является глубокая нейронная сеть с пользовательской архитектурой, в основе которой лежит современный подход GAN (GAN — Generative Adversarial Network). Он был обнаружен несколько лет назад и имеет широкий спектр применения помимо генерации кислотных поездок. Основная идея GAN состоит в том, чтобы обучать две сети одновременно — одна сеть выполняет масштабирование, а другая выступает в качестве критика — учится отличать реальные изображения от масштабированных. Во время обучения сеть апскейлинга пытается выработать образ, чтобы обмануть критика и улучшить его на основе своих отзывов. Это учит масштабировать сеть для получения реалистично выглядящих изображений. Мы также используем несколько фильтров предварительной и последующей обработки в зависимости от типа и качества изображения. (Давайте повысим генерального директора Александра Савсуненко)

Как вы думаете?

Вы заинтригованы и заинтересованы в том, чтобы попробовать свои силы в чем-то вроде Let’s Ebhance? Или вы бы предпочли придерживаться более традиционных способов фотографирования?

Дайте нам знать ваши мысли в комментариях ниже!

iPhone фотография

Оцените статью!